Autor: Maklin J. Isidro Chinchón- Jefe de Proyecto en la Gerencia de Transportes

La gestión tradicional de pavimentos está quedando atrás. Hoy, la combinación de ensayos no destructivos e inteligencia artificial permite anticipar fallas, optimizar inversiones y maximizar la disponibilidad de la infraestructura. En CESEL, esta transformación ya es una realidad.

Inteligencia Artificial aplicada a la infraestructura de transporte

La infraestructura vial y aeroportuaria es uno de los activos más críticos —y costosos— para el desarrollo de un país.

Sin embargo, durante décadas, su gestión se ha basado en evaluaciones periódicas, procesos manuales y decisiones reactivas que llegan cuando el deterioro ya es evidente.

Hoy, la inteligencia artificial está cambiando radicalmente ese paradigma.

Gracias a la integración de ensayos no destructivos (HWD, GPR, perfilometría láser y PCI) con algoritmos avanzados de machine learning y análisis predictivo, es posible evaluar la condición estructural y funcional de los pavimentos con una precisión sin precedentes, procesando grandes volúmenes de datos en tiempos significativamente menores.

De evaluar daños a anticiparlos

“La inteligencia artificial está redefiniendo la manera en que entendemos el deterioro, planificamos el mantenimiento y protegemos nuestras infraestructuras críticas.”

La verdadera disrupción no está solo en medir mejor, sino en predecir lo que va a ocurrir.
Los modelos de inteligencia artificial permiten identificar patrones complejos de deterioro, estimar la vida útil remanente de los pavimentos y simular distintos escenarios de intervención, facilitando decisiones estratégicas basadas en datos reales y no en suposiciones.

Este enfoque habilita un mantenimiento predictivo, capaz de:

• Optimizar la inversión en CAPEX y OPEX

• Reducir costos de ciclo de vida de la infraestructura

• Maximizar la disponibilidad operativa de carreteras y aeropuertos

• Incrementar los niveles de seguridad operacional

• Minimizar intervenciones no planificadas y cierres críticos

Inteligencia Artificial en pavimentos aeroportuarios

En entornos aeroportuarios, donde las exigencias de seguridad, disponibilidad y precisión son extremas, la aplicación de IA cobra aún mayor relevancia. La automatización del cálculo del Índice de Condición del Pavimento (PCI) y el análisis avanzado de datos deflectométricos permiten eliminar la subjetividad humana, reducir tiempos de evaluación y priorizar intervenciones en zonas críticas sin afectar la operación.

La combinación de sensores, análisis geoespacial y modelos predictivos transforma la gestión del lado aire en un sistema proactivo, confiable y alineado con estándares internacionales.

El reto no es la tecnología, es saber implementarla

Si bien la inteligencia artificial ofrece un potencial enorme, su correcta aplicación requiere conocimiento técnico, calidad de datos, interpretación ingenieril y experiencia en proyectos reales. La diferencia no está en usar IA, sino en saber entrenarla, validarla y traducir sus resultados en decisiones técnicas concretas.

“En este contexto, la ingeniería y la inteligencia artificial no compiten: se complementan.”

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“Inteligencia Artificial en Infraestructura de Transporte: Aplicaciones Avanzadas en la Gestión de Pavimentos de Carreteras y Aeropuertos”